Book Chapter
Details
Citation
Noto La Diega G (2021) ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БАЗЫ ДАННЫХ В ЭПОХУ БОЛЬШИХ МАШИННЫХ ДАННЫХ. Motovilova D (Translator) In: Rozhkova MA (ed.) The Law of the Digital Economy - 2021: Annual Anthology. Modern Law Review. Moscow: CTAYT, pp. 90-180.
Abstract
данной статье рассматриваются базы данных, в которых используются технологии искусственного интеллекта для полу-
чения, проверки или представления содержимого базы данных (?базыданных ИИ?). Главный исследовательский вопрос заключается в том, могут ли базы данных ИИ охраняться в рамках режимов авторского права и права sui generis, предусмотренных Директивой ?О правовой охране баз данных?. Предполагаемая неадекватность права sui generis для экономики данных и, в частности, для данных, генерируемых машинами, побудила Европейский парламент обратиться к Комиссии с призывом отменить указанное право, а Комиссию – предложить ввести право производителя данных в качестве нового имущественного права, которое сделало бы то, что не смогло сделать право sui generis. В данной статье доказывается, что, вопреки распространенному мнению, право sui generis пригодно для охраны баз данных ИИ и что иное решение привело бы к чрезмерной защите указанного объекта договорными средствами. Право sui generis может быть наилучшим, если не единственным, способом защиты произведений, ?автором? которых является ИИ.
Действительно, даже если произведения, созданные ИИ, в настоящее время не охраняются авторским правом ввиду отсутствия оригинальности, они, тем не менее, могут защищаться, если являются частью базы данных. Таким образом, благодаря ИИ право sui generis может стать более важным, чем когда-либо.
Keywords
искусственный интеллект, интеллектуальная соб- ственность, базы данных, авторское право, право sui generis, право ЕС, большие данные, машинные данные, промышленные данные, интернет вещей, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, договорное право
Status | Published |
---|---|
Number in series | Modern Law Review |
Publication date | 31/12/2021 |
Publication date online | 01/09/2021 |
URL | |
Publisher | CTAYT |
Place of publication | Moscow |
ISSN of series | 17 |